Por mais que a internet tenha reduzido a noção de espaço-tempo em nossas vidas, não estamos lá tão distantes dos tempos em que a crônica esportiva ainda era vista como a principal forma de transmitir e realizar análises de jogos. Desde os coloquialismos de Nelson Rodrigues até as aulas de Tostão, e todos aqueles que neles se inspiraram, era pelo texto que os lances de futebol eram explicados e analisados minuciosamente.

Com a chegada das novas formas de mídia e da própria internet, novas ferramentas de análise de jogo começaram a surgir. O principal nisso tudo foi o transporte da evolução da coleta de dados, que já acontecia em muitas indústrias, se infiltrando no mundo dos esportes –e permitindo com que os números do futebol fossem além dos placares.

Continua após a publicidade

Talvez a forma mais incipiente da inovação estatística no futebol tenha sido a coleta de passes. A marcação de quantos passes eram dados e completados, além das distâncias e direções para onde a bola corria, começou a tomar forma além da mera análise de vídeo e também dos desenhos que vez ou outra estampavam (e ainda estampam) os jornais para explicar como lances foram realizados. Por exemplo, começou-se a notar que o típico meio-campista “enceradeira”, que trocava um grande volume de passes, não era necessariamente uma adição de valor aos times se ele não tivesse uma outra forma de se destacar em sua função.

A partir desse primeiro passo, começaram a se formar os modelos de antecipação dos resultados dos jogos, algo que é incluído nos palpites de futebol para os jogos de hoje, equalizados nas odds das casas de apostas, e que se tornou público por meio do método de “gols esperados”.

Na forma mais básica dessa análise estatística do futebol, é construído um histórico de conversão de chutes a gol dados de um determinado quadrante do campo. Logo, chutes próximos à meta e em um bom ângulo têm chances maiores de serem convertidos em gols – e, portanto, seu “placar” é maior. No inverso, quanto mais longe do gol, menores as chances de o chute virar um tento.

Esse tipo de análise avançada já evoluiu bastante. Com a ajuda de estatísticos do mundo inteiro, incluindo alguns advindos do universo do beisebol, de onde veio o método Moneyball de recrutamento de jogadores por meio da matemática, diversos fatores, como, entre outros, posicionamento defensivo, posicionamento do goleiro, força do chute e desvios, têm sido incluso nas equações.

Tal evolução tem seus detratores. Na Inglaterra, algumas das empresas mais proeminentes no campo de análise estatística de futebol se reuniram para divulgar um “roteiro” de como a temporada dos clubes da Premier League iria ocorrer. É um relatório completo, contando como cada um dos 380 jogos do torneio iria acontecer. E daí, foram extraídos todos os números possíveis, desde o potencial campeão do período 2019-2020 na Inglaterra até o jogador que mais coletaria cartões no país.

Esse tipo de influência não agradou em nada os jogadores, técnicos e comentaristas. E, neste aspecto, eles não parecem estar errados. Por mais próximos que fiquemos de conseguir extrair do futebol mais conversões numéricas – e, a partir delas, realizar inúmeras análises –, a fluidez do esporte torna impossível que ele seja tão previsível quanto o de seus irmãos americanos. Logo, mesmo que o “roteiro” prove-se mais certeiro do que seus críticos possam querer, a revolução matemática no futebol não vai parar aqui.